1995—2012年国内个人收入分布函数演化研究  

Investigation on Evolution of Chinese Individuals' Income Distribution 1995-2012

作　　者：高立[1] 周延杰[1] 王浩[2] 

机构地区：[1]西安财经学院信息学院,陕西西安710100 [2]西安财经学院商学院,陕西西安710100

出　　处：《统计与信息论坛》2016年第2期8-13,共6页Journal of Statistics and Information

基　　金：陕西省教育厅科研计划项目<基于经济物理学对社会不公平性的经济学参数的研究>(14JK1275)

摘　　要：基于国家统计局1995―2012年个人人均年收入数据,运用数据拟合方法,研究国内绝大多数个人人均年收入的累积分布函数和概率密度函数从1995—2012年的演化过程,结果显示:累积分布函数为C(x)=Ae-(x-μ)2/2σ2,遵循高斯分布;概率密度函数为P(x)=B(x-μ)e-(x-μ)2/2σ2,概率密度函数图像的宽度随着时间的推移从1995—2012年逐步变宽,是(x-μ)因子推动概率密度函数P(x)中的e-(x-μ)2/2σ2部分,在使图像逐步变宽的同时右方出现了一个逐年加长的类似指数函数的长尾,这种图像提示从1995—2012年极少数人获取了极大数量的个人收入;进一步利用个人人均年收入的概率密度函数P(x)计算相应的Gini系数在这一时期的演化后发现,当今中国收入不公平性已很严重,各级相关部门应当从政策改革和福利分配方面有所重视。Based on the survey data of per capita disposable income released by the National Bureau of Statistics of China（NBS）,we fit the data and present a comprehensive study of the evolution of the majority population individual income distribution from 1995-2012.The cumulative distribution functions（CDFs）and probability density functions（PDFs）of China are presented.The whole CDFs follow Gauss function C（x）=Ae-（x-μ）2/2σ2 for the majority population individuals and the PDFs obey P（x）=B（x-μ）e-（x-μ）2/2σ2.The width of the PDF is wider and wider from 1995 to 2012,suggesting the factor（x-μ）push the right part of the curve to the righter and righter and it makes a long tail in the high income similar to exponential distribution from 1995 to 2012.This indicates very few people get extremely high income and it arises more and more inequality in China now results from our calculation of the evolution of the Gini coefficient from 1995 to 2012.Our conclusion suggests that reform of polices of income and proper polices for public welfare should be considered by the government.

关 键 词：经济物理学 累积分布函数 概率密度函数 基尼系数 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计] F014.4[理学—数学]