电子商务中关联推荐算法的应用研究  

The applied research of association recommendation algorithm in e-commerce

作　　者：贾桂霞[1] 赵锡英[2] 刘熠琦 

机构地区：[1]兰州工业学院软件工程学院,西安710054 [2]兰州工业学院学报编辑部,兰州730050 [3]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710054

出　　处：《工业仪表与自动化装置》2016年第1期43-45,共3页Industrial Instrumentation & Automation

基　　金：甘肃省教育厅高等学校科研计划项目(1114-03);2014年度青年科技创新项目(14K-008)

摘　　要：电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客采用的一种技术手段。该文根据淘宝交易数据,基于关联规则推荐的方法设计推荐系统。运用Apriori算法进行二项关联规则挖掘,用利润作为约束条件,实现商品的二项关联推荐,以缩短客户找到目标商品的路径。应用表明,在客户信息不完整的情况下关联推荐算法是一种可行的策略。E- commerce recommendation system is a technical method for electronic commerce enterprises to improve sales performance,competitiveness and retaining customers. This paper designed a recommendation systems on association rules according to Taobao＇s transaction data. The Apriori algorithm was used to mine two- term association rules by the constraint of profits to recommend commodities,which shortens customers＇ route in searching target commodities. The performance showes the association recommendation algorithm is a useful method.

关 键 词：关联规则 推荐算法 电子商务 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]