基于Mean shift的全极化SAR影像分割算法研究  

Study on Polarization SAR Segmentation based on Mean shift

作　　者：王杰[1,2] 方芳[1] 杨魁[1,2] 

机构地区：[1]天津市测绘院,天津300381 [2]天津市遥感中心,天津300381

出　　处：《城市勘测》2016年第1期39-42,共4页Urban Geotechnical Investigation & Surveying

基　　金：国土资源部公益性行业科研专项(201311045)

摘　　要：针对高分辨率全极化SAR影像斑点噪声严重的特点,基于Mean shift影像分割原理和目标分解理论提出和实现了基于目标分解的Mean shift影像分割算法。并利用ESAR提供的全极化数据对分割算法进行了实验研究,从算法思想、实验成果对比分析了基于Mean shift分割算法、ROI算子的分割结果,从而验证了本文影像分割方法的有效性和适用性,可为后续SAR影像解译和应用研究提供参考。According to the speckle characteristics of the high-resolution SAR images,a segmentation algorithmbased on Mean shift and target decomposition is proposed and realized. The ESAR data is used to validate the effective ofthe algorithm,and the results from Mean shift and ROI is compared from the algorithm theory and experiments. The ex-periment results demonstrate the effectiveness of the proposed method,and provides the basis for the subsequent researchin the image interpretation and application.

关 键 词：Mean SHIFT 全极化SAR 影像分割 目标分解 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感] TP753[天文地球—测绘科学与技术]