基于SA-GA-FCM的煤矿组织管理因素安全等级预测研究  

Security Level Prediction Research of Safety Assessment Model with Organizational Management Factors in Coal Mine Based on SA-GA-FCM

作　　者：禄宝荣 刘涛[1,2] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,阜新123000 [2]矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,阜新123000

出　　处：《世界科技研究与发展》2016年第1期10-14,共5页World Sci-Tech R&D

基　　金：国家自然科学基金(51304112)资助

摘　　要：为进一步细化和提高煤矿安全管理,运用模糊c-均值聚类算法(FCM)的分类功能对煤矿安全管理的等级进行预测;利用模拟退火算法(SA)、遗传算法(GA)来克服FCM的初值局部搜索问题,使之能够快速收敛到全局最优解。结果表明,SA-GA-FCM具有较高精度,能够较好地对煤矿组织管理因素的安全等级进行预测,对煤矿的安全管理具有较强的指导意义。In order to further refine and improve coal mine safety management, the classification function of fuzzy c-average clustering algorithm （FCM） is used to forecast the level of coal mine safety management;Simulated annealing algorithm （SA） , genetic algorithm （GA） are used to overcome the FCM of initial value problems in local search, to allow rapid con- vergence to the global optimal solution. The results show that the SA-GA-FCM is of high precision, and can better predict the security level of organization and management factors in coal mine, which has a strong guiding significance for the coal mine safety management.

关 键 词：组织安全管理 模拟退火算法 遗传算法 模糊C-均值聚类算法 安全评价 

分 类 号：TD79[矿业工程—矿井通风与安全]