手势认证中基于能量熵的端点检测方法研究  

Endpoint detection method research in gesture authentication based on energy entropy

作　　者：苗敏敏 周治平[1] 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与应用》2016年第4期205-210,共6页Computer Engineering and Applications

基　　金：2012年度教育部中国移动科研基金(No.MCM20122062)

摘　　要：为了保证智能手机敏感信息的安全性,设计实现了一种基于手机内置三轴加速度传感器的三维手势认证方案。在手势端点检测部分,在定性分析手势加速度信号能量分布特性的基础上,提出了一种基于能量熵的新方法实现有效手势截取。进一步设计基于欧式距离的动态时间规整算法对截取后的手势序列信号进行匹配认证,当他人模仿手势错误接受率趋近0%时,本人认证手势错误拒绝率维持在7%左右,从而实现智能手机用户身份识别。In order to guarantee the security of sensitive information in intelligent mobile phone,a 3D gesture authentication scheme based on a mobile phone with three-axial accelerometer embedded is put forward. On the basis of analyzing the energy distribution characteristics of gesture acceleration signal,a new gesture endpoint detection algorithm based on energy entropy was proposed. Euclidean Dynamic Time Warping（EDTW）method is used to analyze these temporal signals after gesture endpoint detection for authentication,False Rejection Rate（FRR）is around 7 percent while the False Acceptance Rate（FAR）is approaching 0 percent,so intelligent mobile phone user identification can be achieved.

关 键 词：三维手势认证 手势端点检测 短时傅里叶变换 能量熵 动态时间规整 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]