基于贝叶斯决策的自适应p-持续CSMA协议  被引量:1

Adaptive p-persistent CSMA protocol based on Bayesian decision theory

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作  者:黄业文[1] 杨荣领[1] 邝神芬[2] 

机构地区:[1]华南理工大学广州学院,广东广州510800 [2]韶关学院,广东韶关512005

出  处:《电子设计工程》2016年第1期73-76,79,共5页Electronic Design Engineering

基  金:国家自然科学基金(61305036);华南理工大学广州学院青年教师科研基金(XQ114004)

摘  要:针对计算机终端中p-持续CSMA协议的信道利用率的问题进行研究,为了能更好的利用信道发送数据,提高信道利用率,采用了基于贝叶斯决策统计理论,通过全概率公式拆分,对p-持续CSMA协议中的参数p进行动态自适应拟合的一种CSMA协议改进方法。用Matlab2010a进行模拟仿真实验,得出改进后的自适应p-持续CSMA协议比静态的p-持续CSMA协议对信道有高20%左右的利用率。Research on the problem about the channel utilization of p-persistent CSMA protocol in computer terminal. In order to improve the channel utilization, this paper proposes an adaptive p-persistent CSMA protocol based on Bayesian decision theory by calculation of full probability formula. Using Matlab2010 a to carry on the simulation experiment, the improved adaptive p-persistent CSMA protocol has a higher utilization ratio than the others of fixed p-CSMA protocol which it rase about20%.

关 键 词:贝叶斯决策 p-持续CSMA 吞吐率 自适应 

分 类 号:TN911.1[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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引证文献:

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