DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法  

An improved variable step-size LMS adaptive filtering algorithm on DSP

作　　者：郭璐 黄鹤[2] 杜凯[2] 黄莺[3] 刘盼芝[2] 

机构地区：[1]西安爱生技术集团公司,陕西西安710068 [2]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064 [3]空军工程大学,陕西西安710038

出　　处：《电子设计工程》2016年第1期135-137,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(61402052;61203233;41101357);陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM6280);陕西省科技工业攻关项目(2015GY033);中国博士后科学基金面上项目(2013M542310);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(310832151088;310832151092;310832151091;2014G1321037;310832151096;310832151097;310832151093)

摘　　要：基于解决固定步长的LMS算法收敛速度快与均方误差小两个性能指标无法兼顾的目的,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,采用步长因子调整变步长的方法,建立u因子与超量误差信号之间的非线性函数关系,从而实现自适应滤波。通过TMS320C5509A平台进行实测数据试验可以得出,本文算法能在低信噪比的条件下对信号进行滤波保持较高性能,同时具有收敛速度较快和稳态误差较小的优点,在雷达信号处理行业中应用广泛。Based on the traditional fixed step LMS algorithm cannot bothfast convergence speed and excess mean square error is small the two performance indicators,an improved variable step size LMS adaptive filtering algorithm is proposed to solve this contradiction.The methord is adopted that the step factor is used to realize variable step-size LMS The improved algorithm＇s step size establish a nonlinear function between the step size and the error signal. It has the advantages of fast convergence speed, small steady-state error, and in low SNR environment remains a good performance.It has more applications in Radar signal processing.

关 键 词：变步长LMS自适应滤波算法 收敛速度 超量均方误差 低信噪比 

分 类 号：TN95[电子电信—信号与信息处理]