水污染负荷优化分配模型研究进展  

Review of Waterwaste Loads Allocation Model

作　　者：郝韶楠[1,2] 李叙勇[1] 江燕[1] 王晓学[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京100085 [2]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《环境科学与技术》2016年第1期1-6,52,共7页Environmental Science & Technology

基　　金：中国科学院重点部署项目课题(KZZD-EW-10-02);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07203003;2012ZX07029002);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07203-002)

摘　　要：水污染负荷优化分配是总量控制的关键技术要点,对流域水环境管理有极为重要的意义。文章从线性方程、非线性方程以及基于动态、随机和模糊条件下的污染物通量削减分配和基于多目标以及不确定性和概率约束条件下的污染物通量优化分配模型等几个方面进行综述,并指出它们各自的优缺点及各自适用情况,提出针对线性及非线性模型与其他模型的耦合、多目标以及不确定性等问题的优化模型以及分区、分期、分类、分级的优化模型是水污染负荷优化分配下一步的研究方向。Allocation water pollution loads is the core of water pollutant total amount control. The allocation model is divided into several categories, including linear equations, nonlinear equations, equations which are constrained by dynamic, random and fuzzy conditions, as well as multi-objective equations and so on. Advantage and disadvantage of the models are analyzed. How to adopt a more rational, more equitable, more operational optimization allocation method is the direction of the future development of water pollution optimal load distribution.

关 键 词：总量控制 优化分配 模型 线性 多目标优化 不确定性 

分 类 号：X321[环境科学与工程—环境工程]