Matlab环境下直线特征匹配中笛卡尔积的应用  

Cartesian Product's Application in the Linear Feature Matching

作　　者：胡海霞[1] 李钢[2] 

机构地区：[1]宜春学院物理科学与工程技术学院 [2]宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000

出　　处：《宜春学院学报》2015年第12期42-45,共4页Journal of Yichun University

基　　金：国家自然科学基金项目(61165011);宜春学院校级科研项目(XJ315)

摘　　要：针对传统的图像间直线特征编组匹配算法中采用笛卡尔积运算存在的计算量巨大、计算复杂等问题,本文提出了一种改进的采用分步笛卡尔积运算方法运用于直线匹配的算法,大大减少了候选线段集数量,提高了整个匹配的效率。实验数据和结果进一步验证了该算法的高效性和有效性。In order to reduce the calculation amount in line grouping matching between two adjacent images base on traditional Cartesian product, an improved method of using Cartesian product step by step is presented. Due to the greatly reduced the number of candidate segment sets, the efficiency in matching is improved. The experimental results have proved that the method is reasonable and efficient.

关 键 词：笛卡尔积 直线特征匹配 直线编组 MATLAB 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]