基于VOSviewer的领域性热门研究主题挖掘  

VOSviewer-based Mining of Territorial Hot Research Topics

作　　者：刘金花[1] 崔金梅[1] 

机构地区：[1]山西医科大学汾阳学院信息与卫生管理系,山西汾阳032200

出　　处：《情报探索》2016年第2期13-16,共4页Information Research

基　　金：山西医科大学汾阳学院科研项目"基于电子病历的粒度分析与数据挖掘"(项目编号:1322)的成果之一

摘　　要：[目的/意义]为帮助刚刚接触某一科研领域的学者快速了解该领域的主流研究主题、理论和技术,提出了领域性热门研究主题的挖掘方法。[方法/过程]采用词频统计和基于共现关系的关键词聚类方法构建图谱,通过可视化工具VOSviewer将聚类结果直观地展示出来。[结果/结论]图谱能够准确获得该领域的主流研究主题,为科研者节省阅读文献的时间。[Purpose/significance]The paper proposes a mining method of territorial hot research topics so as to help new scholars to grasp main research topics, theories and techniques in a field immediately. [Method/process] The paper uses word frequency statistics and concordance-based keywords clustering method to construct map, and uses visual tool Vo Sviewer to show the clustering results intuitively. [Result/conclusion]The map can obtain main research topics of the field accurately, and help researchers save time of reading literature.

关 键 词：文献挖掘 研究主题 关键词聚类 VOSviewer 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]