一种改进的视频运动目标检测算法  

作　　者：陆冰[1] 王玲玲[2] 裴东[2] 

机构地区：[1]甘肃政法学院信息工程学院,甘肃兰州73007 [2]西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《中国科技博览》2016年第7期23-23,共1页China Science and Technology Review

摘　　要：针对传统Surendra背景减除法在外界噪声干扰、光照突变时鲁棒性不高，分割阈值难确定等缺点，本文提出了一种新的视频运动目标检测方法。该方法将Surendra算法与六帧差分算法相结合来构建运动目标的轮廓模型，并利用最大类间方差法和动态阈值法提高算法的稳定性，通过连通性检测和形态学处理，得到完整的运动目标。实验结果表明，改进算法有效克服了外界噪声干扰、光照突变及空洞现象，与同类算法相比，具有更高的检测准确率和实时性。

关 键 词：运动目标检测 Surendra算法 六帧差分 最大类间方差法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]