基于云计算的中间数据容错算法研究  

Study on Middle Data Fault- tolerant Algorithms Based on Cloud Computing

作　　者：潘晓君[1] 

机构地区：[1]安徽工商职业学院电子信息系,安徽合肥231100

出　　处：《通化师范学院学报》2016年第2期64-66,120,共4页Journal of Tonghua Normal University

基　　金：国家电子信息产业发展基金资助项目"基于RFID技术的城乡邮政物流配送系统"(信部运[2006]634号)

摘　　要：云计算环境下信息处理的过程中会产生海量的又至关重要的中间数据.服务器如果失效,将会导致中间数据的失效,进而影响到整个任务的计算进程.目前,人们对数据容错采取的处理方法大都是使用一些简单的复制方法,没有充分考虑到中间数据的特性,这样会增加巨大的网络开销.该文提出了基于层次的中间数据容错算法,分别是用于解决任务内部容错的中间数据容错MDF(Middle Data Fault-tolerance)算法和用于解决任务间容错的中间数据容错算法.实验结果表明,在服务器出现失效的情况下,这些算法可以减少作业的响应时间,提高系统的效率.In this paper, the middle data fault - tolerant algorithms based on layer is presented for resolving the problems about the fault - tolerance within one task and the fault - tolerance among tasks. The experi- mental results show that the algorithms can reduce the response time of the jobs and improve the efficien- cy of the system in the case of servers which are invalid.

关 键 词：云计算 中间数据 MDF 容错算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]