基于机器视觉的弹壳表面缺陷检测系统设计  

Cartridge Case Surface Defect Detection System Design Based on Machine Vision

作　　者：苟文韬 谢蔚卿[1] 

机构地区：[1]西南自动化研究所,四川绵阳621000

出　　处：《兵器装备工程学报》2016年第2期105-108,共4页Journal of Ordnance Equipment Engineering

基　　金：863计划(2014AA041604)

摘　　要：针对落后的检测枪弹外观品质工艺,利用机器视觉技术,设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明,该方案能准确实现对缺陷的分割和分类。In order to improve the bullet defect detection process levels with the machine vision technology,we designed a complete set of solution include image acquisition way based on linear CCD,defects segmentation algorithms and defects classification algorithms. The results of the experiment show that this solution works well in defects segmentation and classification.

关 键 词：机器视觉 枪弹 表面缺陷 检测 分类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TJ2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]