连续梁结构损伤识别的小波神经网络方法研究  

作　　者：管德清[1] 廖俊文 

机构地区：[1]长沙理工大学土木与建筑学院,湖南长沙410004

出　　处：《中外公路》2016年第1期136-139,共4页Journal of China & Foreign Highway

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:51378079)

摘　　要：以含损伤的连续梁结构为研究对象,研究了识别结构损伤位置和损伤程度的小波神经网络方法。通过有限元分析和Lanczos法计算得到损伤结构的曲率模态参数,再利用曲率和应变的关系得到应变模态参数。根据连续小波变换理论并用Matlab小波工具箱,得到小波系数模极大值并判断出结构损伤的位置。以此为基础,将小波系数模极大值作为BP神经网络输入参数构造神经网络,通过损伤程度与小波系数模极大值之间的非线性关系,由神经网络的输出参数确定结构的损伤程度。建立了一种既能识别结构损伤位置又能确定损伤程度的小波神经网络方法。通过对一含裂缝的三跨连续梁的损伤识别计算分析,验证了该方法的有效性。

关 键 词：连续梁 应变模态 小波变换 BP神经网络 结构损伤 

分 类 号：U446[建筑科学—桥梁与隧道工程]