数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用  

Application of data mining technology in the research of TCM Prescriptions

作　　者：周旭[1] 郭倩[1] 白璐[1] 徐晶[2] 

机构地区：[1]河北医科大学,河北石家庄050017 [2]河北中医学院,河北石家庄050200

出　　处：《电子产品世界》2016年第2期37-39,共3页Electronic Engineering & Product World

基　　金：河北省中医药管理局科研计划项目(No.2014012)

摘　　要：传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据,数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识,是一项极有价值的研究工作。本文主要采用数据挖掘中的Apriori关联规则算法,对中医处方数据进行挖掘和总结:首先对采集的中医药数据进行数字特征化处理;然后对中医处方中药物的频繁项集和药物之间的关联关系进行研究,并获得了普通处方分析较难获得的用药规律及经验信息。研究成果对中医临床工作具有重要的指导意义。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 数字特征化 中医 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]