基于Hu不变矩及傅里叶描述子的手势分类算法  

作　　者：张天飞[1] 龙海燕[1] 全海燕[2] 丁娇[1] 郭慧[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学机电学院信息工程系,安徽省芜湖市241000 [2]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南省昆明市650093

出　　处：《电子技术与软件工程》2016年第4期78-79,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：国家自然科学基金项目(41364002)

摘　　要：手势识别是实现人机智能交互的重要组成部分,手势分类则是实现手势识别的重要前提。本文提出采用Hu不变矩和傅里叶描述子作为手势特征,并用随机森林算法训练上述特征,然后利用这两种特征对指定手势进行分类。实验结果表明,对每种手势取一定数量的样本进行训练后,手势分类平均准确率为91.69%,说明该方法可有效地实现对指定手势分类。

关 键 词：手势分类 几何矩 HU不变矩 傅里叶描述子 随机森林 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]