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作 者:李成章[1] 杨建华[1] 李川[1] 田云[1] 杨英[1] 黄麒玮[1]
机构地区:[1]南京大学天文与空间科学学院现代天文与天体物理教育部重点实验室,南京210046
出 处:《中国科学:物理学、力学、天文学》2016年第2期102-108,共7页Scientia Sinica Physica,Mechanica & Astronomica
基 金:国家自然科学基金(批准号:11303017);国家重点基础研究发展计划(编号:2014CB744203);基金委重点项目(暗条形成;震荡与抛射的观测特征与物理机制)(批准号:11533005)资助
摘 要:通过对太阳第23活动周爆发现象的统计分析,研究了耀斑和日冕物质抛射(CME)的频数分布.数据涵盖了1996年1月到2008年12月GOES卫星观测到的23728个软X射线耀斑,以及SOHO/LASCO观测到的14017个CME.得到了耀斑的峰值流量、持续时间、等待时间的频数分布,以及CME的动能和等待时间的频数分布,发现这些参量的频数分布都符合自组织临界(Self-Organized Criticality,SOC)过程的预期.其中峰值流量、持续时间、能量的幂律分布可以用一个基于分形耗散的SOC模型来解释,而等待时间分布则可以用一个非稳态的泊松过程来解释.We present a statistical investigation of the solar eruptions during solar cycle 23. The frequency distributions of flares and coronal mass ejections (CIVIEs) are analyzed. The selected candidates cover 23728 soft X-ray flares observed by the GOES spacecraft, and 14017 CMEs observed by SOHO/LASCO during the period from January 1996 to December 2008. We have derived the frequency distribution of flares for peak flux, duration, and waiting time, and of CMEs for kinetic energy, and waiting time. It is found that the frequency distributions are consistent with the prediction of self-organized criticality (SOC). The power-law frequency distribution of peak flux, duration, and energy could be understood by a fractal-diffusive SOC model (Aschwanden 2012). The waiting time distribution could be explained by a non-stationary Poisson process (Li et al. 2014).
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