理解机器学习从理论到算法  

Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms

作　　者：Shai Shalev-Shwartz 张志斌[2] 

机构地区：[1]不详 [2]中国科学院计算技术研究所

出　　处：《国外科技新书评介》2015年第11期23-24,共2页Scientific & Technology Book Review

摘　　要：随着互联网和大数据等新兴IT产业的兴起，机器学习技术已经渗透到我们生活的各个方面。例如，搜索引擎通过机器学习技术给我们推送最佳的搜索结果；反垃圾邮件软件通过机器学习技术为我们过滤电子邮件；数码相机通过机器学习技术帮我们识别相片中的人脸；智能手机通过机器学习技术可以理解我们输入的声音指令；汽车通过机器学习技术可以在未来实现自动驾驶，等等。

关 键 词：机器学习 反垃圾邮件软件 学习技术 算法 IT产业 搜索结果 搜索引擎 电子邮件 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]