基于影响力扩散内容模型的舆论领袖识别方法  

作　　者：徐慧 冯雪晴 施磊磊[2] 朱玉婷[2] 

机构地区：[1]大全集团有限公司信息部,江苏扬中212211 [2]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《软件导刊》2016年第3期9-11,共3页Software Guide

基　　金：国家科技支撑计划项目(2015BAF23B03);江苏省科技支撑计划项目(BE2011156)

摘　　要：以影响力为衡量标准的影响力扩散模型,广泛用于挖掘和分析社交网络舆论领袖及热门话题,但因其在计算影响力时没有考虑文本内容相似度,导致舆论领袖识别的准确率不高,为此,提出一种影响力扩散内容模型。根据帖子回复关系构建帖子之间的外部链接结构;使用向量空间模型计算帖子间的内容相似度,构建内部链接结构;根据所含高频关键词个数比赋予每个帖子相应的影响力值。该过程整合了帖子回复结构网络特性及帖子内容相似度等信息,提高了舆论领袖的识别准确率。实验结果表明,该方法比影响力扩散模型效果更好。

关 键 词：舆论领袖识别 向量空间模型 影响力扩散 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]