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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王欢业[1,2] 董海良[3] 张传伦[4] 蒋宏忱[5] 刘卫国[1]
机构地区:[1]中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪国家重点实验室,西安710075 [2]中国科学院大学地球科学学院,北京100049 [3]中国地质大学北京生物地质与环境地质国家重点实验室,北京100083 [4]同济大学海洋地质国家重点实验室,上海200092 [5]中国地质大学武汉生物地质与环境地质国家重点实验室,武汉430074
出 处:《中国科学:地球科学》2016年第2期156-166,共11页Scientia Sinica(Terrae)
基 金:国家重点基础研究发展计划项目(编号:2013CB955900);国家自然科学基金项目(批准号:41373022,41573005)资助
摘 要:早期的研究认为湖泊沉积物中的支链GDGTs(b GDGTs)主要来自陆地土壤细菌,而奇古菌醇由水生奇古菌产生,因此湖泊中表示b GDGTs与奇古菌醇比值的BIT指标可用于衡量陆源有机质的输入程度.然而越来越多的研究表明,湖泊环境中普遍存在着自生的b GDGTs,这样,湖泊沉积物中的BIT指标可能不能用来指示陆源物质输入.尽管如此,最近对非洲Challa湖的研究表明BIT仍可作为一个有效的古水文指标,但是在不同的湖泊中BIT对古水文变化的响应可能有所不同.本文调查了距今12 ka以来青海湖沉积物中的BIT及其相关GDGTs含量的变化.结合已发表的表层样品数据发现,青海湖沉积物中BIT的变化主要反映了奇古菌醇含量的变化,而不是细菌b GDGTs含量的变化.在青海湖中,由于奇古菌醇含量与水深正相关,因此BIT与水深负相关.这与Challa湖BIT与湖面或降雨正相关的情况相反,表明不同湖泊中BIT对水文变化的响应有所差异.因而在应用BIT重建特定湖泊古水文变化时,需要先确定控制其沉积物BIT值的主要因素.
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