检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵文义[1,2]
机构地区:[1]长安大学文学艺术与传播学院 [2]长安大学文献资源研究所
出 处:《出版发行研究》2016年第3期50-52,共3页Publishing Research
基 金:国家社会科学基金青年项目"学术期刊数字出版与传统出版的矛盾与协调问题研究"(项目编号:12CXW010);陕西省软科学研究计划项目"陕西学术期刊数字出版的运行模式和政策机制研究"(项目编号:2015KRM163);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:310850160662)
摘 要:大数据在本质上是客观世界的离散化、数字化解构与全息化重构,具体表现为行业间海量数据的跨界融合以及行业内海量数据的深度挖掘。学术期刊大数据出版可以理解为符合大数据思维模式、理念和精神的学术期刊数字出版行为和业态。本文分析了学术期刊自身与生存环境的离散化、数字化解构和全息化重构,探讨了学术期刊大数据出版的发展趋势和路径选择。
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