多视倾斜影像高效匹配的近邻信息监督度量学习方法  

A Supervised Metric Learning Approach for Efficient Aerial Oblique Image Matching Using Neighborhood Information

作　　者：胡翰[1,2] 

机构地区：[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079

出　　处：《测绘学报》2016年第2期I0001-I0001,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

摘　　要：随着三维GIS与虚拟地理环境技术的快速发展与普及应用，三维模型的自动重建需求日益迫切，倾斜摄影系统以其立面可见性、直观性等优点应运而生并快速发展，正逐渐成为三维城市模型生产的主要数据源。然而，多角度倾斜摄影系统由于系统结构问题，多视角倾斜影像的辐射质量问题、几何变形问题以及多视匹配问题突出。

关 键 词：匹配问题 学习方法 影像 度量 监督 信息 摄影系统 三维城市模型 

分 类 号：P333[天文地球—水文科学]