一种新的相依度的讨论  

A Brief Discussion on a New Measurement for Dependency

作　　者：甘胜进[1] 魏臻[1] 

机构地区：[1]福建师范大学福清分校电子与信息工程学院,福建福清350300

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第4期174-180,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：福建省自然科学基金(2015J01009);福建师大福清分校校内科研项目(KY2008022)

摘　　要：相依度是反映随机变量间依赖程度的大小,主要根据相关文献提出的相依度,发现这种度量具有很好的性质,并计算出二元正态分布在不同参数下的相依度,以及样本的相依度,最后给出相依度与其它相依度在一具体例子上的比较.Dependency measurement describes the degree of interdependence between random variables,this paper mainly use a new measurement proposed by some related literature to calculate dependence for bivariate normal distribution,find it unchangable under Copula function of the variables,so it has good property,and the sample version is given,finally its performance with other measuresment is compared in some example.

关 键 词：线性相关系数 肯德尔和谐系数 斯皮尔曼秩相关系数 COPULA函数 

分 类 号：O211.5[理学—概率论与数理统计]