基于熵的不确定性敏感性分析  

Sensitivity Analysis of Uncertainty Based on Entropy Theory

作　　者：倪祥龙[1] 康建设[1] 王广彦[1] 白永生[1] 

机构地区：[1]军械工程学院,河北石家庄050003

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第5期194-203,共10页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：装备维修技术预研基金项目(9140A27040411JB34)

摘　　要：为确定影响维修保障信息分析结果不确定性的关键输入参数,提出一种基于熵的不确定性敏感性分析方法.首先分析了模型输出结果的不确定性的表现形式、度量方法、产生机制;其次基于条件熵思想给出分析不确定性的敏感性参数以及敏感性分析方法;然后,简单介绍了盲数理论在计算不确定性数据中的应用;最后,结合平均维修时间模型进行了案例研究,说明了基于熵的不确定性敏感性分析方法的可用性,并证明了不确定性敏感性分析与求导不能等同的结论.In order to determine key input parameters of influence uncertainty of maintenance support information analysis result,this article puts forward a sensitivity analysis method of uncertainty based on entropy theory.Firstly,the paper analysis the uncertainty forms,uncertainty measurement methods and uncertainty production mechanism of model output result.Secondly,the sensitivity parameter and sensitivity analysis methods which based on conditional entropy thought are given.Thirdly,it briefly introduces blind number theory used in analysis data with uncertainty.Finally,combined with the mean maintenance time model case,the paper illustrates the availability of uncertainty sensitivity analysis method and proves the conclusion that uncertainty sensitivity analysis can＇t be equated to derivation.

关 键 词：熵 不确定性 敏感性分析 盲数理论 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]