基于模拟实验的假设检验教学  

Teaching Hypothesis Test Based Simulation

作　　者：陈占寿[1] 

机构地区：[1]青海师范大学数学系

出　　处：《数学教育学报》2016年第1期31-33,共3页Journal of Mathematics Education

基　　金：国家自然科学青年基金——基于sieve bootstrap方法的长记忆过程变点分析与应用研究(11301291);2013年青海师范大学教研项目——概率统计课程中的计算机模拟实验教学研究

摘　　要：基于单样本T检验介绍了如何利用模拟实验的方法讲解假设检验问题．在母体分别服从正态分布和T分布的条件下，给出了T统计量在不同样本容量下模拟得到的经验水平和经验势，从而直观地解释了为什么要求检验数据服从正态分布，什么是犯第一、二类错误的概率以及决定错误概率大小的因素等问题．对比实验结果表明，在假设检验问题的教学中加入模拟实验环节可以显著提高教学质量．This paper introduces how to teach hypothesis test problem via simulation based on single sample T test. The simulated empirical sizes and powers of T statistic for different sample size under the normal distribution and T distribution are reported. These results can explain intuitively why one should assume the data must follow normal distribution, what are type I and type II error probabilities, and what factors can influence them. Parallel test indicates that it will improve the teaching quality significantly to add simulation experiment when teach the topic about hypothesis test.

关 键 词：假设检验 模拟 T检验 对比实验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]