基于改进信息熵的创新合作伙伴多级可拓优选决策分析  

作　　者：曹霞[1] 张路蓬[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨150001

出　　处：《统计与决策》2016年第5期61-64,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71473055);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0825);教育部人文社会科学研究项目(14YJA630002);中央高校基本科研业务经费支持计划(HEUCF140901);黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划(1252G015)

摘　　要：文章针对企业创新合作伙伴的选择过程阶段化、选择对象多样化、指标多层级、专家偏好性等特点,提出了基于改进信息熵与复合物元的创新合作伙伴优选决策模型。通过引入专家决策偏好属性改进信息熵权重,保证创新合作伙伴评价指标权重的客观性与等级明晰性;根据合作伙伴多样化、指标多属性等特征,通过可拓分析方法扩展原始物元,利用逐级关联函数改进可拓优度评价模型,建立了创新合作伙伴的多层级优选决策模型。最后通过应用分析证明了该方法的有效性与可行性。

关 键 词：创新合作 改进信息熵 合作伙伴 多级可拓 优选决策 

分 类 号：C936[经济管理—管理学]