费率市场化背景下R语言在车险损失数据分析中的应用  

作　　者：王选鹤[1] 王鲁帅 刘旖彤 

机构地区：[1]东北财经大学金融学院,辽宁大连116025

出　　处：《保险职业学院学报》2016年第1期72-76,共5页Journal of Insurance Professional College

基　　金：东北财经大学2014年度校级教学改革研究项目(YY14004);东北财经大学博士后科研项目择优项目(BSH201504)资助;中国博士后科学基金第56批面上资助项目(2014M561241);2015年辽宁省教育厅科研一般项目(w2015134);2015年辽宁省社会科学规划基金青年项目(L15CJY006)

摘　　要：在推动保险费率市场化进程中,亟需分析海量数据信息的保险精算专门人才。R是一种开源编程语言,具有功能强大和应用灵活等特点,方便大数据分析和统计建模,在保险精算和金融等领域有着广泛的应用前景。本文通过运用R语言实证分析车险损失数据,刻画车险损失的右偏、厚尾和过离散等分布特征,用蒙特卡洛随机模拟方法计算聚合分布,估计在偿付能力中常用的VaR和TVaR等风险度量,探讨R语言在保险精算教学中的应用。In promoting the marketization of insurance premium rate, talents in insurance actuaries are in great need to analyze the large amount of data. R is an open--source programming language which is very powerful, flexible and convenient for big data analysis and statistic model, therefore having wide prospect in insurance actuary and finance. This paper makes an empirical analysis on the loss data of car insurance using the R language, describing the right deviation, fat--tail and over-- discretization distri- bution. By Monte Carlo stochastic simulation, this paper computes the cluster distribution and estimates the VaR and TVaR which are often used in solvency and explores the application of R language in insur- ance actuary teaching.

关 键 词：费率市场化 R语言 保险精算 教学实践 

分 类 号：F840.48[经济管理—保险]