基于海量数据的电网需求侧用户行为分析研究  

作　　者：瞿海妮[1] 张鹏飞[1] 凌平[1] 黄兴德[1] 贺向南 甘信军 盛文博[2] 

机构地区：[1]国网上海市电力公司电力科学研究院,上海200437 [2]复旦大学数学学院,上海200437

出　　处：《上海电力》2016年第1期5-8,共4页Shanghai Electric Power

摘　　要：本文基于上海地区居民与工商业用户的海量用电数据，利用大数据多维属性，采用局部线性插值法进行了异常值处理；结合数理统计、聚类等数据挖掘方法，开展了用户行为的特征分析，发掘了行业问的关联关系，为进一步指导用户个性化智能用电，提高电网需求侧能效管理水平具有建设性意义。

关 键 词：大数据 电网 需求侧 用户行为 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]