检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]汕头职业技术学院机电工程系,汕头515078 [2]汕头大学工学院,汕头515063
出 处:《制造业自动化》2016年第3期61-63,93,共4页Manufacturing Automation
基 金:广东省自然科学基金资助重点项目:大型风力机柔性叶片气动弹性问题研究(S2012020011095);汕头职业技术学院科研项目:风力机主动减载控制技术研究(SZK2014Y20);汕头职业技术学院创新强校项目:大型风力机智能控制技术研究与应用(STP-ZZ-016)
摘 要:全球能源危机和环境污染问题有力地推动了以风能为代表的新能源产业的发展,风电装备制造技术成为我国风电产业可持续发展的瓶颈。为了降低风力发电成本,风力机大型化是必然的发展趋势,但也带来了叶片惯性过大,控制响应过慢等结构和控制的一系列问题。智能叶片技术的提出为解决传统变桨矩控制局限性提供了新方法,但智能叶片的气动特性与控制方式等核心技术有待进一步开展研究。通过研究安装尾缘襟翼的智能叶片的气动参数与尾缘襟翼占弦长,尾缘襟翼偏转角,攻角的变化规律,可为智能叶片控制系统设计提供参考依据,完善智能叶片技术,从而提升风电装备制造技术水平。
分 类 号:TH122[机械工程—机械设计及理论] TK83[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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