检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机工程与应用》2016年第6期35-41,共7页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(No.11471152;No.61273044)
摘 要:基于对Vague(或Fuzzy)概念的一种新的认知,使用随机集和概率论,引入了论域表达式及其适当测度的概念。进一步地,通过引入同Vague谓词命题及其他们真的概率(简称概率真度)的概念,提出了一种新的非经典命题逻辑,称为同Vague谓词命题的概率逻辑,并提供了其逻辑规律。其逻辑规律表明它与经典逻辑具有优良的和谐性。比较了同Vague谓词命题的概率逻辑与模糊逻辑的长处与不足。Based on a new cognizing for Vague concepts, using random sets and probability theory, the concepts of expression of universe of discourse and its appropriate measure are introduced. Consequently, by introducing the concepts of same Vague predicate propositions and their probability-truth degree, a new non-classical logic, called probabilistic logic of same Vague predicate proposition, is presented, and the laws of the logic are provided. The laws of the logic show that it and classical logic have excellent consistency. This paper compares the advantages and shortages of both propositional Fuzzy logics and probabilistic logic of Vague propositions.
关 键 词:非经典逻辑 概率逻辑 同Vague谓词命题 随机集 论域表达式
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222