马尔科夫可信工业控制网络可信测度研究  

Research on trusted measurement of trusted industry control networks with Markov

作　　者：李浩[1,2] 周森鑫[2] 陆阳[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 [2]安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《计算机工程与应用》2016年第6期248-252,270,共6页Computer Engineering and Applications

基　　金：教育部高校博士点专项科研基金项目(No.20120111110001);安徽省高等学校自然科学研究重大项目(No.2009ZD009);安徽省高等学校自然科学研究项目(No.KJ2014A005);安徽省教学教研项目(No.20100473)

摘　　要：可信理论和技术是当前研究的一个热点,然而在针对可信系统本身的可信度测量方面的研究还比较少。针对这一问题,根据MSS通用模型,对传统工业控制网络的运行状态进行分析,建立可信工业控制网络的可用性模型;从系统的可用性方面出发,提出了对工业控制系统的可信度进行度量的一种计算方法,并通过实例进行仿真,分析结果证明了算法的可行性。Currently, trusted technology is one of research hotspots. However, there is relatively rare work on the trusted measurement of trusted system. Therefore, the traditional industrial control network running statuses are analyzed in this paper according to the general MSS model and an availability model for trusted industrial control network is established.A method for the measurement of industrial control system reliability is described on the basis of the system availability.Finally, the simulation examples are demonstrated and the simulation results and analysis prove the feasibility of the method.

关 键 词：可信系统 马尔科夫 可用性 可信度量 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]