检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]云南农业大学建筑工程学院,云南昆明650201 [2]云南省统计局能源处,云南昆明650051
出 处:《工程管理学报》2016年第1期48-53,共6页Journal of Engineering Management
基 金:国家自然科学基金项目(70962003);云南省哲学社会科学研究项目(YB2015090);云南省教育厅科学研究基金重点项目(2015Z094);云南农业大学社会科学中青年项目(2015SK16)
摘 要:在公共基础设施项目采用政府和社会资本合作(PPP)模式过程中,各利益主体为了自身利益最大化进行相互博弈而产生的项目融资熵不断增加,使得系统从有序走向无序。为了解决这一问题,有必要研究在满足PPP项目整体系统熵最小的条件下,尽量使各利益相关方获得较大的收益,保证PPP项目融资系统的有序性。构建了基于熵视角的PPP项目融资多目标优化决策模型,借助Matlab工具,利用遗传优化算法对PPP项目多目标优化决策模型进行求解。通过实例验证,取得了较好的效果。In the operation process of PPP projects,stakeholders try to maximize their own interests so that project financing entropy gradually increases,which makes the system from order to disorder. In order to solve this problem,it is necessary to study on PPP project system to meet the minimum entropy conditions,and try to make the stakeholders to gain more profit. This is a multi-objectives optimization problem in PPP projects. This paper constructs a multi-objectives optimization model based on the PPP project financing entropy. Using Matlab,the paper solve multi-objective optimization model of PPP project financing using genetic optimization algorithm. Finally,the results are proved by an example.
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