基于形态学最大-最小提升策略的电能质量干扰检测  

Detection of power disturbance using morphological max-lifting scheme and min-lifting scheme

作　　者：张银[1] 张祥华[2] 刘胜永[1] 戴喜生[1] 

机构地区：[1]广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州545006 [2]国网山东省电力公司泰安供电公司,山东泰安271000

出　　处：《广西科技大学学报》2016年第2期69-74,共6页Journal of Guangxi University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(61374104);广西科技攻关项目(桂科攻1598008-2);广西高校科研项目(KY2015YB165;2013LX084)资助

摘　　要：为快速准确地对电能质量干扰进行检测,提出一种基于形态学最大-最小提升策略的电能质量干扰检测算法.通过大量仿真实验对该算法进行了验证,验证结果充分证明了提出的电能质量干扰检测算法的有效性和实用性.To detect power disturbances quickly and accurately, a novel scheme of power disturbance detection based on morphological max-lifting scheme and rain-lifting scheme is proposed. In this paper, a variety of power disturbances have been included in simulation studies which have demonstrated the effectiveness and feasibility of the proposed scheme.

关 键 词：数学形态学 最大提升策略 最小提升策略 电能质量干扰 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化]