漂移扫描CCD星图的smear现象快速消除方法研究  

Fast Smear effect removal algorithm of CCD drift-scan star image

作　　者：柳红岩 孙慧婷[1] 李岩[2] 武晓东[3] 

机构地区：[1]苏州科技学院电子信息与工程学院,江苏苏州215000 [2]中国科学院上海天文台,上海200030 [3]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏苏州215000

出　　处：《液晶与显示》2016年第3期310-316,共7页Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays

基　　金：上海市自然科学基金(No.Y256501001);江苏省研究生培养创新工程项目(No.KYLX15_1311)~~

摘　　要：在漂移扫描天文望远镜CCD相机系统中,为了有效去除CCD星图中smear现象,通过分析其成像机理,提出一种自适应快速smear现象消除算法。该算法在背景灰度均匀分布的基础上,通过计算并拟合每列像素灰度平均值,自适应选取最佳阈值,判断并消除smear现象。通过对实时同步卫星定轨系统拍摄的大小为1 528×1 528的星图进行处理,实验结果表明,拖尾被全部去除,背景均值差明显减小,处理时间约为传统的局部直方图高斯拟合smear去除算法所耗时间的20%,验证了该算法的有效性。To eliminate smear effect of star image taken by CCD drift scan mode,a self-adapting fast smear elimination algorithm is proposed after analyzing image mechanism.On the basis of even gray level distribution of background,smear effect can be removed by calculating and fitting gray mean of pixels in every column and determining adaptive threshold value.After processing star image taken by real-time synchronous satellite positioning system,the size of the star image is 1 528×1 528,theexperiment results show that mean deviation of background is apparently reduced and the precision is promoted,the consuming time of the method is only 20% of median filtering and multi-threshold setting method＇s,which proves validity.

关 键 词：SMEAR 背景拟合 拖尾消除 

分 类 号：TP202[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]