检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江省丽水市人民医院风湿免疫科,323000
出 处:《浙江临床医学》2016年第4期665-666,共2页Zhejiang Clinical Medical Journal
基 金:浙江省公益性应用技术研究项目(2011C23128)
摘 要:目的应用Logistic回归模型对痛风及高尿酸血症的相关危险因素进行分析,为其预后和控制提供理论支持。方法选取有痛风症状的高尿酸血症患者120例为观察组,同期收治的患有其他疾病的患者120例为对照组,对两组受试者的一般资料进行统计,并采用1:1配对的观察组对照组研究设计,用自拟的痛风及高尿酸血症影响因素调查表对受试者进行调查分析。结果两组患者的身高、体重、收缩压、舒张压差异均有统计学意义(P〈0.05),两组受试者的舒张压(DBP)和收缩压(SBP)虽均在正常范围之内,但观察组的DBP、SBP高于对照组;观察组的尿酸(UA)、低密度脂蛋白(LDL-C)、总胆固醇(CHOL)、肌酐(CREA)平均水平均高于对照组(P〈0.05),其中观察组的LDL-C水平高于正常范围。对结果进行logistic回归分析,高尿酸血症患病的危险因素有超重、营养及疾病知识的缺乏,而高尿酸血症患病的保护因素有受教育程度、水果摄入、蔬菜摄入、豆制品摄入及对营养知识感兴趣的程度。结论在今后的痛风以及高尿酸的防治中,应全面对待,综合考虑,提高生命质量,改善社会环境。
关 键 词:痛风及高尿酸血症 Logistic回归 危险因素 交互作用
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