灰色波形预测模型的改进及应用  

作　　者：陈彦晖[1] 甘爱平[1] 

机构地区：[1]上海海事大学经济与管理学院,上海201306

出　　处：《统计与决策》2016年第6期75-78,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71201054);国家自然科学基金资助项目(11BJY110)

摘　　要：文章针对波动幅度不规则的时间序列提出了一种灰色波形预测模型改进的方法,即应用分位数法选取非等间隔的等高线,并有选择地对等高时刻序列进行GM(1,1)建模。最后,本文选取了目前世界上使用最广泛的航运运价指数——波罗的海干散货运价指数(Baltic Dry Index,BDI)进行实证分析。通过对波罗的海干散货运价指数月数据的建模与预测表明,改进的灰色波形预测方法比传统的灰色波形预测方法在预测精度和运算效率方面具有明显的优势。

关 键 词：灰色波形预测 运价指数 波动性不规律 月度数据 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学] F551[经济管理—产业经济]