基于GPU的Base64并行算法研究  

作　　者：车冬娟[1] 周建伟[1] 毛刚[2] 

机构地区：[1]北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,河北廊坊065000 [2]廊坊市建设局,河北廊坊065000

出　　处：《福建电脑》2016年第3期23-24,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：廊坊市科技支撑计划项目(2014011022;2015011021);北华航天工业学院基金项目(KY-2013-07)

摘　　要：Base64编码是目前网络中常用的二进制编码方式,应用很广泛,可以用于对图片、Email、URL等进行编码处理。此外,Base64编码还可以与密码算法进行结合,达到安全传输存储的目的。虽然.NET中提供了Base64编码的方法,但是其性能并不是很理想。本文基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)对Base64算法进行并行化处理,并与.NET提供的为Base64编码方法进行性能对比。实验表明,本文提出的基于GPU的Base64算法在数据量比较大的情况下,具有显著的加速效果。

关 键 词：BASE64 GPU CUDA 并行优化 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]