检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛栋梁[1,3] 昌凯[2] 程家林[1] 李渊[1] 孙强[1] 陈年生[1] 王雪松[2] 高云伟[3]
机构地区:[1]上海电机学院电子信息学院,上海201306 [2]上海电机学院电气学院,上海201306 [3]中国科学院计算技术研究所,北京100190
出 处:《小型微型计算机系统》2016年第4期793-798,共6页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:国家自然科学基金委员会;国家青年自然科学基金项目(61201258)资助;计算机应用技术学科基金项目(13XKJ01-08)资助;物联网工程专业实践教学体系与规范研究(校级重点教研教改)项目(A1-0212-00-010-02)资助
摘 要:在大数据时代,使用感知网络对数据中心运营的物理环境进行监测非常必要,但感知网络的可靠性定量分析操控困难,在实际应用中无法准确计算其可靠性而导致监测失败.针对这种情况,提出数据中心感知网络可靠性的概率分析模型,研究了节点本身可靠性和其传输路径可靠性的概率分布.实验结果表明,面向数据中心感知网络的可靠性可以由节点发送数据次数为随机变量的可靠度函数描述,有效指导了数据中心感知网络的建设.With the era of big data coming,it is necessary that using the high reliability of sensor network to monitor physical environment of data center.To address this reliability issue,a probability model which focuses on sensor node itself reliability and transmission path reliability is proposed.Experimental results showthat reliability of sensor network in data center can be described by probability distribution function with a random variable of the number of node sending data.
关 键 词:感知网络 传感器节点 可靠度 可靠度函数 数据中心
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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