静息态脑功能网络的小世界属性研究  

Research on small-world properties of resting-state brain functional network

作　　者：郁芸[1,2] 钱志余[1] 陶玲[1] 俞宙[1] 宋健太 

机构地区：[1]南京航空航天大学,南京210016 [2]南京医科大学,南京210029

出　　处：《北京生物医学工程》2016年第1期105-108,共4页Beijing Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金(61075107);江苏省临床医学科技专项基金(BL2012041)资助

摘　　要：人脑是一个复杂的网络,不同的功能区域相互作用、相互协调。本文综述了静息态脑功能网络的小世界属性研究方法,首先介绍了基于图论的复杂网络模型的基本概念和特征度量,然后介绍了基于功能磁共振成像数据构建脑功能网络的方法,最后分析了构建的脑功能网络的小世界属性。The human brain is a complex network of different functional areas which interact andcoordinate with each other. The paper reviews the research methods for the small world properties of resting stateof brain functional network. This paper introduces the basic concept and characteristics measurement of thecomplex network model based on graph theory,recommends a method of constructing brain functional networkbased on functional magnetic resonance imaging（fMRI） data. Finally,it analyzes the small-world properties ofthe brain functional network.

关 键 词：功能磁共振成像 脑功能网络 小世界属性 

分 类 号：R318.04[医药卫生—生物医学工程]