基于大数据的控制系统故障诊断方法综述  

Fault Diagnosis Methods of Control System Based on Big Data

作　　者：房汉鸣 税爱社[1] 汪辉 宗福兴[3] 路申易 

机构地区：[1]后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,重庆401311 [2]工程兵学院 [3]后勤工程学院管理科学与工程系

出　　处：《单片机与嵌入式系统应用》2016年第4期6-9,共4页Microcontrollers & Embedded Systems

摘　　要：大数据技术的发展使得控制系统故障诊断方法进一步丰富和完善,为此在总结大量参考文献的基础上,从控制系统故障诊断方法分类变化角度,简述了其发展历程。通过新的故障诊断方法分类,归纳总结了控制系统故障诊断方法的现状,对比分析了基于解析模型、经验知识和数据驱动方法的优缺点,最后进行了总结展望。The method of fault diagnosis about the control system has enriched with the technological development of the big data. The development process of fault diagnosis is described from the perspective of classification on the basis of summarizing a large number of lit eratures. Fault diagnosis methods of the control system are summarized through the new classification. The advantages and disadvantages of the methods based on the analytical model, the experience knowledge and the data driven are analyzed contrastively. Finally, a summary and outlook are made.

关 键 词：控制系统 故障诊断 数据驱动 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]