大数据背景下电力需求侧管理的应用策略研究  

Study on application strategies of demand-side management under big data background

作　　者：刘俊[1] 罗凡[1] 刘人境[2] 徐辉[1] 严杰[2] 

机构地区：[1]国网甘肃省电力公司,兰州730050 [2]西安交通大学管理学院,西安710049

出　　处：《电力需求侧管理》2016年第2期5-10,共6页Power Demand Side Management

基　　金：国网管理咨询项目(大数据背景下电网企业需求侧管理转型及适应"云计算"模式的技术策略研究81270014016H)

摘　　要：通过分析我国需求侧管理的发展现状,结合大数据的发展形势,研究了大数据背景下我国电力需求侧管理的发展方向和具体应用策略。研究发现,在新电改和大数据的推动下,我国需求侧管理将从以行政手段为主的有序用电模式向以经济手段为主的需求侧响应模式转变,转变后的需求侧管理包括3方面的内容:基于价格的需求侧响应,主要用于常态化的负荷管理;有序用电,主要用于解决季节性、时段性以及突发情况下的电力供需矛盾;能效管理,主要用于提高终端的用电效率,实施节能减排。最后,针对转型后的需求侧管理内容,提出了大数据背景下电力需求侧管理的具体应用策略,为未来我国开展需求侧管理工作提供参考。By analyzing the current development situation of demand-side management in china,combining with the recent developmentof big data,we study the developing direction and specific application strategies of demand-side management under the big data background.The study found that China＇s demand-side management will be transformed by orderly power utilization,which mainly depends on administrative means,to demand response,which mainly depends on economic means.And in the future,the demand-side management will consist of three aspects：price-based demand response,which main used for the normal load management;orderly power utilization,which mainly used to solvethe contradiction between supply and demand of electric power caused by season,time or emergency;energy management,which is mainly used to carry out energy conservation.Finally,we put forward specific application strategies of big data in future demand-side management,which will be providing reference and guidance for the further development of demand-side management.

关 键 词：大数据 电力需求侧管理 有序用电 需求侧响应 能效管理 数据挖掘 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] F123.9[经济管理—世界经济]