基于MATLAB的车牌识别关键技术研究  

Research on Key Technology of License Plate Recognition based on MATLAB

作　　者：邓运生[1] 宋玉玺[2] 朱先勇[2,3] 刘润[3] 

机构地区：[1]蚌埠学院机械与电子工程系,安徽蚌埠233030 [2]吉林大学机械科学与工程学院,吉林长春130022 [3]吉林大学工程训练中心,吉林长春130025

出　　处：《新技术新工艺》2016年第3期55-57,共3页New Technology & New Process

摘　　要：车牌自动识别是智能交通应用领域中重要的技术之一,其融合了图像处理和模式识别技术,在停车场、不停车收费站等场合有着广泛的应用。车牌自动识别大致可以分为车牌图像预处理、车牌定位、车牌分割和车牌识别等4个过程,而图像预处理和车牌定位作为车牌识别系统中的核心前端处理技术广受研究开发者的重视。重点研究了车牌图像的预处理和车牌定位技术,并在MATLAB环境下实现了车牌图像的仿真。提出了图像灰度化后直接剪切车牌图像的方法,能够快速确定车牌区域。在二值化处理过程中提出了动态阈值选取法。试验表明该方法有效地提高了二值化效果。Automatic license plate recognition is one of the important technologies in intelligent traffic system. It has been widely used with image processing and pattern recognition. It can be divided into four processes： license plate image preprocessing, license plate location, license plate segmentation and license plate recognition. This paper focuses on the license plate image preprocessing and license plate location technology, and realizs the simulation with MATLAB. Propose a method for image grayscale image directly after cutting the plate, it is possible to quickly determine the license plate area. Present a dynamic threshold selection method in the binarization process, the experiments show that this method can effectively improve the binarization results.

关 键 词：图像预处理 车牌定位 灰度选择 MATLAB 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]