考虑用户预算的商品推荐算法  

作　　者：张毅伟[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学,湖北武汉430000

出　　处：《科技风》2016年第5期36-36,共1页

摘　　要：在本文中,作者在基于物品的最近邻推荐的基础上引进了用户的上下文信息来修正推荐结果。具体说来是考虑了用户的消费预算,可以在原来的物品最近邻推荐的基础上更加符合用户的偏好,从理论上来说,这种机制是可以改进推荐的效果的。基于这种思想,作者给出了具体的推荐算法。

关 键 词：用户预算 基于物品的推荐 上下文信息 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]