大数据时代的科研不端治理  

作　　者：解本远[1] 

机构地区：[1]首都师范大学马克思主义学院

出　　处：《首都师范大学学报（社会科学版）》2016年第2期75-80,共6页Journal of Capital Normal University：Social Science Edition

基　　金：国家社科基金重大项目"我国诚信文化与社会信用体系建设研究"(批准号:15&ZDA038);北京市教委项目"我国科研诚信制度建设研究"(批准号:SM201410028003)的阶段性研究成果

摘　　要：在大数据时代,科研不端治理的机遇和挑战并存。作为科研不端治理的新工具,大数据技术为科研不端行为的识别提供了捷径,确保了数据处理的全面性,并使科研不端治理更有针对性。但同时,大数据时代的科研不端行为更加隐蔽,大数据技术本身尚待完善,因大数据而引发的隐私问题缺少制度监管。为此,我们需要构建以科研诚信法律制度为保障、科研诚信教育为基础、大数据技术为支撑的三为一体的科研不端治理模式,最大限度地减少科研不端行为的发生。

关 键 词：大数据 科研诚信 科研不端治理 

分 类 号：G31[文化科学]