检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邹丽[1,2] 刘迪[1] 谭雪微[1] 郑宏亮[1]
机构地区:[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116081 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
出 处:《模式识别与人工智能》2016年第3期223-228,共6页Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基 金:国家自然科学基金项目(No.61372187;61105059);辽宁省自然科学基金项目(No.2015020059)资助~~
摘 要:为了提高直觉模糊命题逻辑的(α,β)-归结效率,将准锁语义归结策略应用于(α,β)-归结原理,得到直觉模糊命题逻辑的(α,β)-准锁语义归结方法,证明方法的可靠性与完备性.给出直觉模糊命题逻辑系统的(α,β)-准锁语义归结和(α,β)-准锁语义归结演绎的概念.讨论直觉模糊命题逻辑系统中的(α,β)-准锁语义归结式和锁子句的合并规则.最后,给出直觉模糊命题逻辑系统的基于(α,β)-准锁语义归结的自动推理算法步骤,并通过实例说明算法的有效性.To improve the (α,β)-resolution efficiency of intuitionistic fuzzy propositional logic, quasi lock semantic resolution is applied to (α,β)-resolution. The (α,β)-quasi lock semantic resolution method is introduced into intuitionistic fuzzy logic system, and its soundness and completeness are proved. The concepts of (α,β)-quasi lock semantic resolution and (α,β)-quasi lock semantic resolution reasoning of intuitionistic fuzzy propositional logic are proposed. The formula of (α,β)-quasi lock semantic resolution and merger rule of generalized lock clauses are discussed. Finally, the steps of automated reasoning algorithm based on (α,β)-quasi lock semantic resolution for intuitionistic fuzzy propositional logic are presented and an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
关 键 词:直觉模糊逻辑 (α β)-准锁语义归结 完备性定理 自动推理
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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