基于竞选算法的图像多阈值分割技术  

Multilevel Thresholding Segmentation Technique Based on Election Campaign Optimization Algorithm

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作  者:涂叙安 吕文阁[1] 

机构地区:[1]广东工业大学机电工程学院,广东广州510006

出  处:《机电工程技术》2016年第3期11-14,共4页Mechanical & Electrical Engineering Technology

基  金:广东省科技计划项目(编号:02311690227499035)

摘  要:提出了一种基于灰度直方图变换求解最佳阈值的方法,采用竞选算法作为快速搜索全局最优阈值的基础算法。首先,选取多个灰度值为一组,将整个灰度直方图分割成几部分,分别对这些直方图拟合成正态分布函数后加权相加合成一个新的分布函数,然后,将优化分布函数与原直方图分别归一化处理,在解空间内求解它们差值的绝对值的和,取和值最小的那组灰度值作为图像的分割阈值。This paper presents a method to get the optimal threshold based on gray-level histogram transform, using the election campaign algorithm as the basis of rapid search the global optimal threshold algorithm. First,select multiple grey value for a group divided gray-level histogram into several parts,this histograms synthesized normal distribution function and multiplied by their weights,add them as a new distribution function. after that,the new function and the original histogram are normalized respectively and in the solution space solving the absolute value of difference between them,the smallest set of grey value as the image segmentation thresholds.

关 键 词:灰度直方图 竞选算法 多阈值 正态分布 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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