基于灰色预测模型和聚类分析的高校招生计划优化方案研究  

作　　者：张雯鑫 唐玉生[1] 管兴华[1] 田庆峰[2] 

机构地区：[1]西北工业大学教务处,陕西西安710072 [2]西北工业大学管理学院,陕西西安710072

出　　处：《西北工业大学学报（社会科学版）》2016年第1期96-100,112,共6页Journal of Northwestern Polytechnical University(Social Sciences)

基　　金：国家社会科学基金(15XGL002)

摘　　要：制定高校招生计划是人才选拔中重要的基础性工作。科学合理的招生计划是提高生源质量和培养合格人才的关键。笔者在挖掘分析招生影响因子、招生数据的基础上,采用灰色预测模型对分省招生计划进行预测,运用聚类分析对分省招生专业进行科学调整,从而建立一个两层多维的计划分配方案,提高考生志愿和招生计划的契合度,降低各省专业调剂率,提高生源质量,为高校科学合理制定招生计划提供了新的思路。

关 键 词：招生计划 专业报考热度 灰色预测模型 聚类分析 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]