动车组主变流器的状态数据仿真研究  被引量:2

State Data Simulation of Traction Converter for EMUs

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作  者:赵强[1] 郭育华[2] 田永洙[1] 沙淼[1] 

机构地区:[1]长春轨道客车股份有限公司,吉林长春130062 [2]西南交通大学,四川成都610031

出  处:《机车电传动》2016年第2期5-8,共4页Electric Drive for Locomotives

摘  要:为解决传统动车组主变流器维修模式的缺陷,引入故障预测和健康管理技术对动车组主变流器维修进行设计研究,探讨了基于HMM模型+小波分析的主变流器故障预测与健康管理的故障诊断原理,通过仿真研究建立了MATLAB仿真模型,验证上述方法是可行的。In order to solve the defects of traditional EMUs traction converter maintenance mode,converter prognostic and health management technologies were introduced.The principle of the fault diagnosis of prognostic and health management of traction converter based on HMM model and wavelet analysis method was discussed,and the MATLAB simulation model was built and researched,which verified the feasibility of the methods.

关 键 词:动车组 主变流器 故障预测 状态管理(PHM) 隐马尔可夫模型(HMM) 

分 类 号:U266.2[机械工程—车辆工程] U264.37[交通运输工程—载运工具运用工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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