考虑标记间依赖关系的多标记分类算法  

Multi-label Classifier Using the Dependency among Labels

作　　者：孙艳歌[1,2] 邵罕[1] 李艳灵[1] 

机构地区：[1]信阳师范学院计算机与信息技术学院.河南信阳464000 [2]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044

出　　处：《信阳师范学院学报（自然科学版）》2016年第2期279-282,288,共5页Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(61572417);河南省科技计划项目(132300410422);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A520035)

摘　　要：提出了一种考虑标记间依赖关系的多标记分类算法.首先依据RAk EL算法将标记集合划分为若干子集,然后在子集内部应用概率分类器链算法训练分类器.这样不仅充分考虑了标记间的依赖关系,而且对标记进行分组,从而提高了分类的性能.在5个数据集上与其他经典算法进行了对比实验,结果表明本文所提算法可显著提高分类性能.A multi-label classifier considering the dependency among labels was proposed. The label set was divided into several subsets based on RAk EL algorithm. Then,a classifier was built on each subset using probabilistic classifier chain. By experimental evaluations on five datasets,the results showed that the proposed algorithm achieved better performance than previous methods.

关 键 词：数据挖掘 分类 多标记 依赖关系 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]