基于主成分分析算法的高频旅客综合介值评估模型研究  

Research on frequent flyer comprehensive value evaluation model based on principal component analysis algorithm

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作  者:于波 刘军 高远洋[2] 

机构地区:[1]成都民航西南凯亚有限责任公司 [2]北京航空航天大学

出  处:《中国民用航空》2016年第3期81-83,共3页China Civil Aviation

摘  要:根据帕累托定律(2/8定律),20%的顾客给企业带来80%的销售利润。企业投入大量资源来争取客户的目标应该定位于能为企业带来大量利润的那小部分客户群体,让他们长朋成为自己的关系客户,而由此可以节省争取其他客户的成本。航空公司有效地判断有价值客户,了解他们的特征和实际需求,实现精准化营销,提高企业的竞争力,最终企业赢得长远利益,这些都是亟需解决的问题。本文通过提出基于主成分分析算法的高频旅客综合价值评估模型,希望能帮助航空公司更好的评估高频旅客价值。

关 键 词:价值评估模型 主成分分析 旅客 高频 算法 企业投入 帕累托定律 客户群体 

分 类 号:F830.59[经济管理—金融学]

 

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